패션 기업 및 개인 고객을 위한 AI 기반 서비스의 운영 전반을 담당합니다.
실제 사용자의 문제 해결, 기능 이해, 운영 정책 수립 등 고객과 가장 가까운 곳에서 제품 경험을 완성하는 역할입니다.
[업무 내용]
• 고객사의 온보딩 및 사용 가이드 제공
• 서비스 이용 문의 응대 (기능 설명, 오류 대응, 활용 안내 등)
• 고객 피드백 정리 및 AI/기획/개발 조직과 공유
• 서비스 업데이트 및 신규 기능 안내 자료 제작 및 전달
• 사용 사례 수집 및 사례 중심의 콘텐츠 정리 (템플릿, Q&A, 모범 활용법 등)
• 서비스 운영 정책 정비(요금제, 알림 정책, 주요 프로세스 가이드라인 등)
[필수 역량]
• 패션 업계 실무 경험(브랜드, 스타일리스트, 콘텐츠제작, 마케팅, MD등) 또는 그에 준하는 높은 패션 도메인 이해도
• B2B 서비스 기반 고객 응대 및 운영 경험
• 원활한 커뮤니케이션 능력 (문서화, 이메일, 비대면 응대 등)
• 다양한 팀(기획, 개발, 세일즈 등)과 협업하여 문제를 조율하고 해결한 경험
[우대 역량]
• 패션 + AI/IT 교차 경험자 (패션 업계 경력 후 AI/IT 전환자 등)
• 고객 교육 콘텐츠(매뉴얼, Q&A, 데모 영상 등) 제작 경험
• 사용자 로그, 피드백 데이터를 바탕으로 한 서비스 개선 제안 경험
• AI/데이터 기반 서비스에 대한 관심과 빠른 학습력
• 직접 고객사와 소통하며 온보딩부터 운영까지 주도적으로 이끌어본 경험
• Figma, Notion, Wiki/Jira 등 협업/운영 툴 사용 경험
[부서 소개]
우리는 AI 기술을 패션 도메인에 접목하여, 디자인 이미지 및 마케팅 콘텐츠 생성, 트렌드 분석, 고객사 맞춤형 솔루션 등 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 현재 운영 중인 “VARCO Art Fashion”을 포함해, 고객 중심의 실질적인 서비스 경험을 만들어가는 팀이며, 패션 도메인 지식과 AI 기술을 연결하는 일에 흥미를 가진 분과 함께하고 싶습니다.
AI 서비스 운영 매니저는 고객과 가장 가까운 자리에서 문제를 해결하고, 내부 팀과 서비스 개선을 함께 논의하는 핵심 역할 입니다.
패션 기업 및 개인 고객을 위한 AI 기반 서비스의 운영 전반을 담당합니다.
실제 사용자의 문제 해결, 기능 이해, 운영 정책 수립 등 고객과 가장 가까운 곳에서 제품 경험을 완성하는 역할입니다.
[업무 내용]
• 고객사의 온보딩 및 사용 가이드 제공
• 서비스 이용 문의 응대 (기능 설명, 오류 대응, 활용 안내 등)
• 고객 피드백 정리 및 AI/기획/개발 조직과 공유
• 서비스 업데이트 및 신규 기능 안내 자료 제작 및 전달
• 사용 사례 수집 및 사례 중심의 콘텐츠 정리 (템플릿, Q&A, 모범 활용법 등)
• 서비스 운영 정책 정비(요금제, 알림 정책, 주요 프로세스 가이드라인 등)
[필수 역량]
• 패션 업계 실무 경험(브랜드, 스타일리스트, 콘텐츠제작, 마케팅, MD등) 또는 그에 준하는 높은 패션 도메인 이해도
• B2B 서비스 기반 고객 응대 및 운영 경험
• 원활한 커뮤니케이션 능력 (문서화, 이메일, 비대면 응대 등)
• 다양한 팀(기획, 개발, 세일즈 등)과 협업하여 문제를 조율하고 해결한 경험
[우대 역량]
• 패션 + AI/IT 교차 경험자 (패션 업계 경력 후 AI/IT 전환자 등)
• 고객 교육 콘텐츠(매뉴얼, Q&A, 데모 영상 등) 제작 경험
• 사용자 로그, 피드백 데이터를 바탕으로 한 서비스 개선 제안 경험
• AI/데이터 기반 서비스에 대한 관심과 빠른 학습력
• 직접 고객사와 소통하며 온보딩부터 운영까지 주도적으로 이끌어본 경험
• Figma, Notion, Wiki/Jira 등 협업/운영 툴 사용 경험
[부서 소개]
우리는 AI 기술을 패션 도메인에 접목하여, 디자인 이미지 및 마케팅 콘텐츠 생성, 트렌드 분석, 고객사 맞춤형 솔루션 등 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 현재 운영 중인 “VARCO Art Fashion”을 포함해, 고객 중심의 실질적인 서비스 경험을 만들어가는 팀이며, 패션 도메인 지식과 AI 기술을 연결하는 일에 흥미를 가진 분과 함께하고 싶습니다.
AI 서비스 운영 매니저는 고객과 가장 가까운 자리에서 문제를 해결하고, 내부 팀과 서비스 개선을 함께 논의하는 핵심 역할 입니다.