[업무 내용]

LLM ​학습 ​및 ​배포

• Post-Training (Supervised ​Fine-Tuning 및 Preference Optimization)을 ​통한 ​번역 모델 ​성능 향상
• Knowledge Distillation을 ​통한 SLM ​모델 ​개발
• 번역 ​모델 ​성능 ​평가 자동화

[필수 역량]

• ​SFT/PO방식을 ​통해 직접 LLM ​모델을 ​학습하고 ​평가해본 경험이 있으신 ​분

• 최신 ​NLP ​및 ML ​기술동향에 대한 ​지속적인 ​학습능력을 갖추신 분

• ​Pytorch, HuggingFace ​Transformers에 익숙하신 분

[우대 역량]

• 컴퓨터공학, 수학 또는 관련 전공 석사 또는 박사 학위가 있으신 분

• ML / LLM 프로젝트를 직접 개발하고, 프로덕트화 해보신 분

• 실제 서비스에 적용된 모델을 반복해서 개선해보신 분

• 주요 AI 학회 논문 발표 및 연구 성과가 있으신 분

• MLOps 파이프라인 및 경량화 기술 경험자

[부서 소개]

AI번역서비스실 번역모델팀은 번역 서비스를 위한 LLM모델을 직접 학습하여 개발하는 팀입니다.

다양한 Post-Training 기법들을 연구하고/사용하여 실제 서비스 모델의 성능을 향상시키는 역할을 맡고 있습니다.