[업무 내용]

LLM ​기반의 ​Machine ​Translation 모델 ​학습 및 배포

• Post-Training (Supervised ​Fine-Tuning ​및 Preference ​Optimization)을 통한 번역 ​모델 성능 ​향상
• Knowledge ​Distillation을 통한 ​SLM ​모델 ​개발
• 번역 모델 ​성능 ​평가 자동화

[필수 역량]

• ​SFT/PO방식을 ​통해 ​직접 LLM 모델을 ​학습하고 평가해 ​본 ​경험이 있는 ​분

• 최신 ​NLP ​및 ML 기술동향에 ​대한 지속적인 ​학습 능력을 갖춘 분

• Pytorch, HuggingFace Transformers에 익숙한 분

• LLM 모델 프롬프팅에 익숙한 분

[우대 역량]

• MLOps 파이프라인 및 경량화 기술 경험이 있는 분

• 컴퓨터공학, 수학 또는 관련 전공 석사 또는 박사 학위가 있는 분

• ML / LLM 프로젝트를 직접 개발하고, 프로덕트화 경험이 있는 분

• 실제 서비스에 적용된 모델을 반복해서 개선 경험이 있는 분

• 주요 AI 학회 논문 발표 및 연구 성과가 있는 분

[면접 방식]

해당 포지션 1차 면접은 프레젠테이션(PT) 면접으로 진행됩니다.

[부서 소개]

AI번역서비스실 번역모델팀은 번역 서비스를 위한 LLM모델을 직접 학습하여 개발하는 팀입니다.

다양한 Post-Training 기법들을 연구하고/사용하여 실제 서비스 모델의 성능을 향상시키는 역할을 맡고 있습니다.