[업무 내용]

• ​Retrieval ​Augmented ​Generation을 위한 ​LLM Fine Tuning

• 문서 ​요약 ​및 클러스터링을 ​위한 LLM 활용에 ​관한 연구

• ​다국어 ​생성을 위한 ​LLM ​연구

• ​Big Data 구축 ​및 ​분석을 위한 Data ​Science ​업무

• ​LLM 모델서빙

[필수 역량]

• ​Python을 포함한 ​연구 ​및 개발에 ​필요한 프로그래밍 ​지식이 ​있으신 분

• 자연어 ​처리 기술(NLP) ​사전 지식이 있으신 분

• Auto Encoder 및 LLM 모델의 구조에 관한 사전 지식이 있으신 분

[우대 역량]

• NLP 및 Data Science 관련 석사 및 박사학위 취득하신 분

• ML 및 Deep Learning 모델 학습에 관한 관련 경험이 있으신 분

• 정보 검색 기술 또는 LLM 어플리케이션 개발 및 서비스 경험이 있으신 분

• LLM 기반 Agent 워크플로우에 대한 경험이 있으신 분

• Hadoop, Kubernetes 등 ML 모델 서빙을 위한 관련 경험이 있으신 분

• Big Data 구축을 위한 Hadoop, Spark 및 관련 Tech Stack에 관한 경험이 있으신 분

[부서 소개]

NC AI 챗봇서비스실은 생성형 AI 기반의 RAG를 활용해 CS 업무를 자동화하기 위한 챗봇 서비스 및 고객 서비스 개선을 위한 운영 효율화 AI를 연구하고, 이를 실업무에 적용하기 위한 기술들을 개발하고 있습니다.

아울러, 수백만의 사용자 데이터를 분석하고 데이터 마트화하여 사용자 별 맞춤 서비스를 하기 위한 Big Data 관련 업무를 수행하고 있습니다.

딥러닝을 실제 서비스화 하기 위한 기술 및 Big Data, Data Science 업무에 관심 있는 분과 함께 하고 싶습니다.

[면접 안내]

해당 공고의 1차 면접은 프레젠테이션(PT) 형식으로 진행됩니다. (연구성과에 대한 발표자료 준비 필요)